آموزش MongoDB از مقدماتی تا پیشرفته

سریع ترین راه برای یادگیری حرفه ای MongoDB

MongoDB Course and Certification

نام دوره آموزشیدوره MongoDB


Logo For MongoDB

معرفی دوره آموزشی: پایگاه داده مونگو بعنوان یکی از محبوب ترین پایگاه های داده No-SQL شناخته شده است. این پایگاه داده با توجه یه معماری توزیعی و زبان شبه JASON محیطی جذاب با کارایی و سرعت پردازش بسیار بالا ایجاد کرده است.با توجه به افزایش روز افزون حجم و نرخ تولید داده ها و ساختارمند نبودن بسیاری از این داده ها نیاز به پایگاه های داده ای مانند مونگو بیش از پیش احساس می شود.هدف از برگزاری این دوره آشنایی کاربران با معماری، نصب و پیکر بندی و مباحث مدیریت پایگاه داده MongoDB می باشد تا بتوان در محیط های نیازمند جوابگویی سریع به درخواستها و پردازش آنها مورد استفاده قرار گیرد. پس از پایان دوره قادر خواهید بود  تا بخوبی مدل ها و طرح های پایگاه داده مونگو را برنامه ریزی کرده و در کسب و کار خود بکار گیرید.

 

 

محتوای آموزشیآموزش کاربردی MongoDB Administration

 

مخاطبین دوره MongoDB: اگر شما برنامه نویس، مدیر پروژه و توسعه دهنده نرم افزار، مدیر پایگاه داده، مدیر سیستم و یا فارغ التحصیل علاقه مند به یادگیری محبوب ترین پایگاه داده NoSQL هستید این دوره برای شما کاملا مناسب است.

 

سطح دوره آموزشی: مقدماتی تا پیشرفته - برای آگاهی از سطح دوره و جایگاه آن در مسیر آموزشی به لینک "نقشه راه" مراجعه کنید.

 

مدت زمان آموزش۳۶ ساعت

 

نحوه برگزاری: آنلاین / حضوری

 

پیش نیاز آموزش: دوره LPIC-1 پیشنهاد می گردد.

 

 دوره رایگان Mongo DB: برای اطمینان از کیفیت دوره Mongo DB جلسه اول دوره را رایگان ثبت نام کنید.

 

زمان بندی و هزینه آموزش: برای اطلاع از زمان برگزاری و هزینه لطفا به تقویم آموزشی مراجعه نمایید. 

 

معتبرترین مدرک آموزشی: در پایان هر دوره مدرک معتبر اعطا خواهد شد که نمونه آن را می توانید در لینک "نمونه مدارک" مشاهده کنید.

 

Introduction to NoSQL

  • What Is NoSQL?
  • Why NoSQL databases are required.
  • Types of NoSQL Database
  • NoSQL vs SQL Comparison
  • ACID & BASE Property
  • CAP Theorem
  • Benefits of NoSQL databases
  • Installation
  • Start and Stop the mongodb process


Architecture

  • Document, Collection, Databases
  • JSON and BSON
  • Storage Engines (WiredTiger and MMAP)
  • Read Path
  • Journaling
  • Write Path
  • Working Set
  • Capped Collection
  • Oplog collection


CRUD Operations

  • Mongodb Data Types
  • Inserting, Update, Deleting the documents
  • Querying the documents
  • Bulk insert operation
  • Updating multiple document
  • Limiting documents
  • Filtering documents


Schema Design and Data modeling

  • Dynamic Schema
  • What is Data modeling?
  • RDBMS and Mongodb Data modeling difference
  • Embedding Document
  • Reference Document


Indexes
  • Index concepts in mongodb
  • Types of indexes
  • Indexes and its use cases
  • Creating Indexes
  • Managing Indexes
  • Index strategies


Database Administration

  • Database status
  • Troubleshooting issues
  • Current Operations
  • Rotating log files
  • Users and Roles
  • Copy and Clone database
  • DB and Collection Stats


Backup and Security

  • Concept of backups
  • mongoexport/mongoimport
  • mongodump/mongorestore
  • Oplog backups
  • LVM Backups
  • Backups using MMS/Ops Manager
  • Purpose of security
  • Authentication and authorization
  • Role based access control


Replication

  • Concept of replication
  • ReplicaSet member roles
  • Voting and Electing primary
  • Role of Oplog in replication
  • Read and Write Concern
  • Arbiter, Hidden and Delayed replica node
  • Priority settings
  • Replicaset nodes health check
  • Concept of resyncing the nodes
  • Rollbacks during failover
  • Keyfile authentication


Scalability

  • Concept of Scalability
  • Sharding concept
  • Shardkey and Chunks
  • Choosing shardkey
  • Sharding components
  • Types of Sharding
  • Balanced data distribution
  • Sharded and Non-sharded collection
  • Sharded Replicaset
  • Tag aware sharding

درباره MongoDB بیشتر بدانیم:

کلمه "پایگاه داده" بلافاصله تصویری از یک جدول با سطر و ستون در ذهن شما ایجاد می‌کند. بطور معمول، هر معمار سیستمی دارای یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) برای ذخیره داده‌ها می‌باشد. داده‌ها در RDBMS در جداولی حاوی سطرها و ستون ها ذخیره می‌شوند و جداول از طریق مدل های رابطه‌ای به یکدیگر متصل می‌شوند. برای مثال می‌توانیم به مواردی چون Oracle ،MySQL ،Microsoft SQL Server ، DB2 و غیره اشاره کنیم. این پایگاه‌های داده برای مدت زمان قابل توجهی در بازار حضور داشته‌اند زیرا بسیار کارآمد هستند و عملکرد بسیار خوبی را ارائه دادند.

MongoDB یک پایگاه داده متن باز مبتنی بر NoSQL است که توسط 10gen (اکنون MongoDB ، Inc.) با استفاده از زبان ++ C نوشته شده است. NoSQL روند جدیدی در توسعه پایگاه داده ارائه داده است و بطور کلی به پایگاه‌های داده‌ای که شمای (schema) ثابتی ندارند، اشاره دارد. چنین پایگاه‌های اطلاعاتی معمولاً امنیت تراکنش کمتری دارند ولی در دستیابی به داده‌ها بسیار سریع و بسیار مقیاس پذیرتر از پایگاه داده های رابطه‌ای می‌باشند. MongoDB یکی از پایگاه‌های داده جدید مبتنی بر NoSQL است که در سال 2009 توسعه داده شد. ریشه نام "Mongo" چندان روشن نیست: برخی تصور می‌کنند که این واژه از کلمه انگلیسی "humongous" (غول پیکر) ناشی شده باشد، برخی دیگر فرض می‌کنند که نام آن بر اساس شخصیت "Mongo" از فیلم Blazzing Saddles است.

MongoDB واقعا چیست؟

MongoDB یک سیستم مدیریت پایگاه داده توزیع شده، مدرن، همه منظوره و مبتنی بر سند است که توسط MongoDB Inc توسعه، توزیع و پشتیبانی می‌شود. MongoDB یک پایگاه اسناد قدرتمند و انعطاف پذیر، چابک NoSQL (غیر رابطه ای) است. MongoDB، محبوب ترین پایگاه داده NoSQL، یک پایگاه داده اسناد محور متن باز است. اصطلاح "NoSQL" به معنای "غیر رابطه‌ای" است و بدان معناست که MongoDB براساس ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانند نیست بلکه مکانیزم کاملاً متفاوتی را برای ذخیره و بازیابی داده ها فراهم می‌کند. به این قالب ذخیره سازی BSON گفته می‌شود (مشابه قالب JSON).

پایگاه داده MongoDB از مجموعه‌ای از پایگاه های داده تشکیل شده است که هر پایگاه داده شامل چندین مجموعه ( Collection ) است. از آنجا که MongoDB با شِما های پویا کار می‌کند، هر مجموعه می‌تواند شامل انواع مختلفی از اشیا باشد. هر شی - که سند ( Document ) نیز نامیده می‌شود - به عنوان یک ساختار JSON نشان داده می‌شود: لیستی از جفت های مقدار-کلید. این مقدار می‌تواند سه نوع داشته باشد: یک مقدار ابتدایی، یک آرایه از اسناد یا یک لیست دیگر از جفت های کلید-مقدار (سند).

MongoDB همراه با مجموعه‌ای گسترده از ابزارها برای مدیریت آسان داده‌ها و برای توسعه برنامه‌های مدرن و برای زیر ساخت های ابری ساخته شده است و برای استفاده توسط توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده در نظر گرفته شده است.

MongoDB همچنین ویژگی Auto-Scaling را فراهم می‌کند. از آنجا که MongoDB یک پایگاه داده کراس-پلتفرم است، می‌تواند بر روی سیستم عامل های مختلف مانند ویندوز، لینوکس و غیره نصب شود.

MongoDB در دو نسخه مختلف ارائه می‌شود: MongoDB Community Server که نسخه متن باز و رایگان برای استفاده از MongoDB است و نسخه MongoDB Enterprise Server که بخشی از اشتراک MongoDB Enterprise Advanced است.

 

چرا به فناوری MongoDB نیاز دارید؟

به زبان ساده، هنگام توسعه برنامه های نرم افزاری که باید داده هایی با ساختار های مختلف را به روشی مقیاس پذیر اداره کنند، بیشتر و سریعتر پیش بروید. در این صورت شما به MongoDB مطمئنا نیاز خواهید داشت.

این فناوری بر یکی از بزرگترین مشکلات سیستم های پایگاه داده سنتی یعنی مقیاس پذیری غلبه کرده است. با نیازهای روزافزون مشاغل، سیستم های پایگاه داده آنها نیز باید بروز شوند. MongoDB مقیاس پذیری استثنایی را ارائه داده است. واکشی داده ها را آسان می‌کند و ادغام مداوم و خودکار را فراهم می‌کند. همراه با این مزایا، دلایل مختلفی وجود دارد که شما به MongoDB نیاز دارید.

MongoDB برای افرادی ساخته شده است که در حال ساخت برنامه های کاربردی اینترنتی و تجاری هستند که نیاز به پیشرفت سریع و مقیاس ظریف دارند. اگر این کار را می‌کنید، باید MongoDB را در نظر بگیرید. گزارش شده است كه شركتهایی  از جملهGoogle ،Facebook ،EA Sports ،Adobe ،Uber ،Cisco ، Verizon و بسیاری دیگر از MongoDB در بخشهای مختلف خود استفاده می‌كنند.


MongoDB برای موارد زیر بسیار توصیه می‌شود:

  • کاتالوگ محصولات تجارت الکترونیکی.
  • وبلاگ ها و مدیریت محتوا.
  • تجزیه و تحلیل بصورت Real-time و ورود به سیستم با سرعت بالا، ذخیره سازی، و مقیاس پذیری بالا.
  • مدیریت پیکربندی.
  • نگهداری داده های مبتنی بر مکان - داده های مکانی.
  • سایت های شبکه های تلفن همراه و شبکه های اجتماعی.
  • داده های در حال تکامل.
  • اهداف غیر متمرکز - طراحی ممکن است با گذشت زمان تغییر کند.

 

MongoDB یک اکوسیستم پلتفرم بزرگ و بالغ ایجاد کرده است، که بدین معنی است:

  • MongoDB دارای جامعه‌ای بزرگ توسعه‌دهندگان و مشاورانی در سراسر جهان می‌باشد، بنابراین کمک گرفتن و بدست آوردن پاسخ مشکلات خود بسیار آسان است.
  • MongoDB بر روی همه پلتفرم ها، و حتی در محیط های ابری (ابرهای خصوصی و عمومی مانند AWS، Azure و Google Cloud) نیز کار می‌کند.
  • MongoDB را می‌توان با تمام زبان های برنامه نویسی ترند بازار استفاده کرد.
  • MongoDB از کلیه سیستمهای اصلی مدیریت داده و ETL قابل دسترسی است.
  • MongoDB از پشتیبانی سازمانی برخوردار است.

 

MongoDB چگونه کار می‌کند؟

MongoDB بر روی یک مدل کلاینت-سرور ساخته شده است که در آن یک سرویس دهنده اتصالات مشتری ها را می‌پذیرد و اقدامات پایگاه داده را برای آنها پردازش می‌کند. سرور باید در حال اجرا باشد تا مشتریان بتوانند با پایگاه داده ارتباط برقرار کنند.

ذخیره اطلاعات در MongoDB با پایگاه های داده سنتی متفاوت است. یک رکورد در MongoDB یک سند است (یک ساختار داده متشکل از جفت فیلد و مقدار، مشابه اشیا JSON) و اسناد در مجموعه ها ذخیره می‌شوند (مشابه جداول در RDBMS).

 

ما از MongoDB کجا استفاده می‌کنیم؟

MongoDB در سناریوهای زیر بر RDBMS ترجیح داده می‌شود:

  • کلان داده ها یا Big Data: اگر مقدار زیادی داده برای ذخیره در جدول دارید، قبل از پایگاه داده RDBMS به MongoDB فکر کنید. MongoDB راه حلی برای تقسیم داده و حتی تقسیم پایگاه داده شما ایجاد کرده است.
  • شِمای ناپایدار یا Unstable Schema: افزودن ستون جدید در RDBMS کار سختی است در حالی که MongoDB دارای شمای ثابتی نیست. افزودن یک قسمت جدید، اسناد قدیمی را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد و این کار بسیار آسان خواهد بود.
  • داده های توزیع شده یا Distributed data: از آنجا که چندین نسخه از داده ها در سرورهای مختلف ذخیره می‌شوند، حتی در صورت خرابی سخت افزار، بازیابی اطلاعات فوری و ایمن است.

 

ویژگی های اصلی MongoDB

در زیر ویژگی های اصلی MongoDB آورده شده است:

  • سند گرا یا Document Oriented :

MongoDB موضوع اصلی را در حداقل تعداد اسناد ذخیره می‌کند و نه با تجزیه آن در چندین ساختار رابطه‌ای مانند RDBMS. به عنوان مثال، تمام اطلاعات رایانه را در یک سند به نام Computer و نه در ساختارهای رابطی متمایز مانندCPU ، RAM، Disk و غیره ذخیره می‌کند.

  • Indexing:

بدون Indexing، یک پایگاه داده باید هر سندی از یک مجموعه را اسکن کند تا متناسب با کوئری گزینه مورد نظر را انتخاب کند که بدین شکل ناکارآمد است. بنابراین، برای جستجوی کارآمد، indexing امری ضروری است و MongoDB از آن برای پردازش حجم عظیمی از داده ها در زمان بسیار کم استفاده می‌کند.

  • مقیاس پذیری یا Scalability:

MongoDB به صورت افقی با استفاده از Sharding (پارتیشن بندی داده ها روی سرورهای مختلف) مقیاس بندی می‌شود. داده ها با استفاده از کلید Shard به تکه های داده تقسیم می‌شوند و این تکه های داده به طور مساوی در Shard هایی که در بسیاری از سرورهای فیزیکی قرار دارند توزیع می‌شوند. همچنین، ماشین های جدید می‌توانند به راحتی به یک پایگاه داده در حال اجرا اضافه شوند.

  • تکثیر و در دسترس بودن بالا یا Replication and High Availability

MongoDB با چندین نسخه از داده ها در سرورهای مختلف، در دسترس بودن داده ها را افزایش می‌دهد. با ارائه افزونگی، از پایگاه داده در برابر خرابی های سخت افزاری محافظت می‌کند. اگر یک سرور خراب شود، داده ها می‌توانند به راحتی از سایر سرورهای فعال که داده های ذخیره شده نیز دارند، بازیابی شوند.

  • تجمیع یا Aggregation:

عملیات تجمیع پرونده‌ها را پردازش می‌کند و نتایج محاسبه شده را بر می‌گرداند. این مشابه بند GROUPBY در SQL است. چند عبارت تجمع عبارتند از جمع، میانگین، مینیمم، حداکثر و غیره.

از مزایای دیگر این فناوری می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • MongoDB برای عملکرد بالا و ماندگاری داده ها طراحی شده است. MongoDB از مدل های داده جاسازی شده پشتیبانی می‌کند که فعالیت I / O را در سیستم پایگاه داده کاهش می‌دهد. علاوه بر این، نمایه های آن پرس و جوهای سریعتر را امکان پذیر می‌کند و مهمتر از همه، آنها می‌توانند کلیدهای اسناد و آرایه های جاسازی شده را شامل شوند.
  • MongoDB با یک زبان پرس و جو غنی و قدرتمند (برای پشتیبانی از عملیات خواندن و نوشتن) ارائه می‌شود، از تجمیع داده ها و سایر موارد استفاده مدرن مانند جستجوی متن، جستجوی نمودار و پرس و جوهای فضایی پشتیبانی می‌کند.
  • برای ایمن سازی استقرار پایگاه داده، MongoDB ویژگی های امنیتی مختلفی مانند تأیید اعتبار و مجوز، کنترل دسترسی، رمزگذاری TLS / SSL، حسابرسی و موارد دیگر را فراهم می‌کند.
  • همچنین ، MongoDB یک چک لیست امنیتی ارائه داده است که لیستی از اقدامات امنیتی توصیه شده است که شما برای محافظت از استقرار MongoDB باید اجرا کنید. همچنین اطمینان حاصل کنید که امنیت شبکه و لایه سرور را سخت تر کرده‌اید.

 

نتیجه گیری

برای پاسخ به سوال اصلی: "چه زمانی باید از MongoDB به جای MySQL استفاده کرد؟" شما باید نیازهای پروژه و اهداف بعدی خود را در نظر بگیرید. MySQL بخاطر عملکرد بالا، انعطاف پذیری، محافظت از داده های قابل اعتماد، در دسترس بودن بالا و سهولت مدیریت بسیار شناخته شده است. نمایه سازی مناسب داده ها می‌تواند با عملکردی بالا همراه باشد، تعامل را تسهیل کند و از استحکام اطمینان حاصل کند. اما اگر "داده های شما بدون ساختار و پیچیده است، یا اگر نمی‌توانید طرح خود را از قبل تعریف کنید، بهتر است MongoDB را انتخاب کنید." علاوه بر این، اگر شما نیاز به کنترل حجم زیادی از داده ها و ذخیره آنها به عنوان اسناد دارید MongoDB به شما کمک می‌کند تا با این چالش ها روبرو شوید.

 

سوالات رایج به نحوه شرکت در دوره ها:

چه کسانی نیاز دارند این دوره را بگذرانند؟

اگر شما برنامه نویس، مدیر پروژه و توسعه دهنده نرم افزار، مدیر پایگاه داده، مدیر سیستم و یا فارغ التحصیل علاقه مند به یادگیری محبوب ترین پایگاه داده NoSQL هستید این دوره برای شما کاملا مناسب است.

 

برای شرکت در این دوره چه پیش نیازهایی باید داشته باشیم؟

دانش مدیریت لینوکس در سطح LPIC-1 پیشنهاد می گردد.

 

با گذراندن این دوره در چه حوزه هایی می توانم وارد شوم؟

شما با گذراندن این دوره می توانید در حوزه هایی چون مدیریت سیستم، پایگاه داده و توسعه نرم افزار مشغول به کار شوید.

 

دوره های خانه لینوکس حضوری هست یا آنلاین؟

دوره های خانه لینوکس هم به صورت آنلاین و هم به صورت حضوری برگزار می گردند که از هنگام شیوع بیماری کرونا اکثر دوره ها بصورت آنلاین و با کیفیت عالی برگزار می گردند. نحوه برگزاری هر دوره قبل از شروع دوره، در وبسایت مجموعه اعلام می گردد.

 

آیا امکان شرکت در دوره ها از خارج از ایران امکان پذیر هست؟

بله، امکان شرکت از هرجای دنیا در دوره های آنلاین خانه لینوکس وجود دارد.

 

سامانه آموزش آنلاین مجموعه چیست؟

سامانه آموزش آنلاین خانه لینوکس نرم افزارهای توسعه داده شده مبتنی بر پروژه متن باز bigbluebutton  Moodle +می باشد که بر روی بستر امن و قدرتمند لینوکس میزبانی شده است و هر امکانی که در سامانه های آموزش آنلاین رایج وجود دارد را در بالاترین کیفیت ارائه می دهد و همچنین یه انقلابی را از لحاظ کیفیت و قدرت استفاده از امکانات، در صنعت آموزش آنلاین بوجود آورده است.

 

آیا کیفیت دوره های آنلاین به اندازه دوره های حضوری هست؟

بی شک می توان گفت با توجه به سامانه نرم افزاری مورد استفاده در دوره های آنلاین آنیسا و میزبانی بر روی بستر لینوکس و پشتیبانی قدرتمند و وجود امکاناتی چون مشاهده ویدیوهای کلاس بعد از تشکیل کلاس و وجود همه نوع امکانات ارتباطی در بالاترین کیفیت، دوره های آنلاین کیفیتی کم از دوره های حضوری نداشته و معمولا با شرکت در دوره های آنلاین آنیسا، دشمنان دوره های آنلاین به طرفداران پروپاقرص این نوع از دوره های آموزشی تبدیل شده اند.

 

دوره ها به چه زبانی برگزار می گردند؟

دوره ها بصورت پیش فرض به زبان فارسی برگزار می گردند و درصورت نیاز می توان برخی دوره ها را بصورت خصوصی یا سازمانی به زبان انگلیسی برگزار کرد.

 

آیا می توانم همزمان در دو یا چند دوره آموزشی شرکت نماییم؟

در صورتی که یکی از این دوره ها آنلاین باشد، بله می توان. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک به شرط قبولی در آزمون پایان دوره می باشد.

 

آیا امکان پرسش و پاسخ در کلاس آنلاین وجود دارد؟

بله شما در طول کلاس می توانید بصورت صوتی و یا تصویری، یا بصورت چت و حتی با به اشتراک گذاری تصویر صفحه کامپیوترتان در سامانهLMS ، به راحتی سوالات خود را بپرسید و استاد محترم مشکلات شما را در طول دوره به بهترین نحو حل می نماید.

 

آیا مدرس دوره تجربه عملیاتی مناسبی در حوزه مربوطه دارد؟

بله، مدرسان مجموعه آنیسا متخصصین و مدرسین برتر و مرجع حوزه تخصصی که آموزش می دهند با تجربه بالا در محیط ها کاری و عملیاتی هستند و غیر از دانش، بینش و تجربه را بصورت کاملا عملیاتی به دانشجویان منتقل می نمایند. قابل ذکر است که دوره های خانه لینوکس در بالاترین سطح علمی و عملی در دنیا ارائه می گردد.

 

آیا می توانیم قبل از شرکت در دوره تعیین سطح و مشاوره داشته باشیم؟

بله شما می توانید با تماس با مجموعه و مشاوره کاملا صادقانه و رایگان به منظور جلوگیری از طوفان مغزی در انتخاب مسیر، مشاوره و تعیین سطح شوید.

 

امکان شرکت در کلاس ها بصورت آفلاین وجود دارد؟

شما باید دوره های مجازی (آنلاین) را ثبت نام نمایید، اما می توانید با توجه به وجود مشغله کاری، یا اختلاف ساعت محل زندگی تان، دوره را در طول زمان برگزاری بصورت آفلاین ملاحظه بفرمایید. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک منوط به قبولی در آزمون پایان دوره است.

 

ساعت برگزاری دوره ها به چه صورت است؟

معمولا زمان برگزاری دوره های در طول هفته، در بعد از ظهر ها و دوره های آخر هفته صبح ها و یا بعد از ظهر ها می باشند. لطفا برای اطلاع دقیق از ساعت برگزاری هر دوره به تقویم آموزشی مراجعه فرمایید.

 

آیا تعداد ساعت دوره های حضوری و آنلاین با یکدیگر متفاوت است؟

خیر، کاملا یکسان است.

 

سوالات رایج آزمون ها و مدارک:

آیا پس از دوره مدرک معتبر دریافت می کنم یا باید در آزمون های بین المللی شرکت کنم؟

پس از شرکت در هر دوره، در صورت اجرای تمرینات دوره و قبولی در آزمون های دوره، مدرک فناوران آنیسا - خانه لینوکس برای شما صادر می گردد که به دلیل سطح دانش کسب شده توسط دانشجویان، در اکثر شرکت های بزرگ دنیا از اعتبار بالایی برخوردار است.

در حوزه لینوکس، در صورت نیاز، دانشجویان می توانند جداگانه در ازمون های بین المللی موسسه LPI شرکت نمایند و پس از قبولی مدرک موسسه LPI را اخذ نمایند.

 

آیا مدرک خانه لینوکس قابل ترجمه هست؟

مدرک خانه لینوکس به زبان انگلیسی صادر می گردد و نیازی به ترجمه در هنگام پروسه مهاجرت یا همکاری با شرکت های خارجی نیست.

 

آیا می توانم بدون شرکت در دوره آموزشی در آزمون بین المللی شرکت کنم؟

بله، در صورت آمادگی برای شرکت در آزمون های بین المللی لینوکس، این امکان وجود دارد.

 

آزمون های بین المللی به چه زبانی برگزار می شوند؟

این آزمون ها در ایران به زبان انگلیسی برگزار می گردند.

 

چگونه داوطلبان می توانند صحت مدارک خود را به کارفرمایان اثبات کنند؟

کارفرمایان می توانند جهت آگاهی از وضعیت گواهینامه شما، با ارائه شماره سریال مدرک موسسه در وبسایت موسسه، مدارک خانه لینوکس را استعلام نمایند.

 

آزمون پایان دوره به چه صورت است؟

این آزمون به صورت آنلاین در سامانه LMS مجموعه برگزار می گردد. اجرای تمارین کلاسی و تاییدیه مدرس جهت صدور مدرک نیاز است.

 

سوالات عمومی:

آیا من می توانم ویدیوی دوره را ضبط کنم؟

خیر، به منظور حفظ حق مالکیت معنوی موسسه (البته با لطف و حمایت دانش پژوهان محترم خانه لینوکس)، دوره های آنلاین توسط موسسه ضبط می گردند و تا دو ماه در دسترس کامل دانشجو برای تمرین و یادآوری در سامانه آموزش مجازی در دسترس هستند اما ضبط و انتشار ویدیوهای کلاس توسط دانشجو غیر قانونی است.

 

چه نیازمندی های سخت افزاری برای برگزاری این کلاس به صورت آنلاین نیاز هست؟

داشتن یک سیستم با حدود 30 گیگ هارد خالی و حداقل 8 گیگ مموری و حداقل cpu در سطح core i3 نیازمندی شرکت در این دوره هست. در دوره های حضوری مجموعه به هر دانشجو یک سیستم مجزا تخصیص داده می شود. دسترسی به اینترنت نیز برای کلاس های آنلاین، نیاز است.

 

آیا من پشتیبانی رو در طول دوره دارم؟

بله شما در طول دوره پشتیبانی مجموعه و مدرس را دارید.

 

آیا امکان پیشنهاد کار از سمت موسسه به دانشجویان وجود دارد؟

بله، بدین منظور موسسه همواره آگهی های شغلی سازمان های همکار را در شبکه های اجتماعی منتشر می کند و با کسب دانش و تخصص، دانشجویان توانسته اند در بهترین شرکت ها و سازمان های داخلی و خارجی جمله Dell، Cisco، MTN، Amazon و حتی NASA مشغول به کار شوند.

 

آیا کلاس را می توانم بصورت خصوصی و یا اختصاصی برای سازمان برگزار کنم؟

بله امکان شرکت بصورت دوره خصوصی یا سفارشی شده برای سازمانها وجود دارد.

 

آیا مسیر آموزشی مشخصی برای ادامه کسب تخصص وجود دارد؟

بله، حرفه ای ترین مسیر آموزش نتیجه سال ها تجربه و آموزش حرفه ای در صنعت و همچنین نتیجه اتاق فکر اساتید آنیسا بصورت یک Roadmap جامع در حوزه های مدیریت سیستم های لینوکس، توسعه نرم افزار، DevOps، IOT، Data Science، شبکه و DevNet و همچنین زیرساخت به دانشجویان ارائه می گردد.

 

تا چه مدت به دوره دسترسی دارم؟

در دوره های آنلاین، تا دو ماه پس از اتمام دوره، ویدیوهای دوره قابل بازدید در سامانه آموزش آنلاین است.

 

سوالات رایج ثبت نام و پرداخت:

آیا امکان پرداخت هزینه دوره بصورت اقساط وجود دارد؟

بله خوشبختانه، این امکان وجود دارد.

 

آیا تخفیفی برای شرکت در دوره ها وجود دارد؟

بله تخفیفات دائمی چون تخفیف گروهی، دوره های همزمان، تخفیف معرفی و تخفیفات مناسبتی وجود دارد.

 

گروه سنی مخاطب دوره ها چیست؟

مخاطب دوره های تخصصی آنیسا معمولا جوانان و بزرگ سالان متخصص هستند اما دوره های مجزایی برای رده سنی نوجوانان و کودکان وجود دارد.

 

چگونه می توانم برای شرکت در دوره ثبت نام کنم؟

کافی است برای شروع در قسمت پیش ثبت نام، پیش ثبت نام را انجام داده و منتظر تماس همکاران ما باشید که در اسرع وقت و در ساعات اداری با شما تماس خواهند گرفت و شما را در ادامه پروسه ثبت نام همراهی می نمایند.

 

آیا رعایت پیش نیاز ها واجب است؟

بله، رعایت پیش نیاز های رسمی دوره بسیار مهم هستند، و عملا بدون رعایت آنها امکان بهره وری از دوره وجود ندارد.

 

من دانش آموزم آیا می توانم در دوره ها شرکت کنم؟

بله، با مشاوره و سنجش دانش شما در حوزه IT امکان شرکت در دوره مناسب سن و دانش شما وجود دارد.

 

دوره های پیشنهادی

EN / FA

فناوران آنیسا - خانه لینوکس ایران

تهران، میدان آرژانتین، خ وزرا، کوچه هشتم، یحیوی، پلاک ۴

 اطلاعات تماس:

  • 021-88716168
  • 021-88712172
  • 0910-8555111

info @ anisa.co.ir

© فناوران آنیسا - خانه لینوکس ایران | تمامی حقوق این سایت تحت مجوز GFDL برای فناوران آنیسا محفوظ است.
design by www.digitaldesign.ir